Il Master ha l’obiettivo di formare professionisti, quali medici, ingegneri e manager, che possano gestire il processo di cambiamento di una organizzazione complessa, per il tramite dell’impiego dell’Intelligenza Artificiale, agendo in maniera trasversale su aspetti di organizzazione, processi, tecnologie, monitoraggio e cultura del capitale umano


Obiettivo del corso
Il Master ha l’obiettivo di formare professionisti, quali medici, ingegneri e manager, che possano gestire il processo di cambiamento di una organizzazione complessa, per il tramite dell’impiego dell’Intelligenza Artificiale, agendo in maniera trasversale su aspetti di organizzazione, processi, tecnologie, monitoraggio e cultura del capitale umano. L’impiego delle competenze acquisite nel master darà modo al professionista di gestire il cambiamento dell’organizzazione seguendo concetti di sostenibilità, etica e valorizzazione delle persone. Inoltre, fornirà al professionista gli strumenti per impiegare in modo appropriato le soluzioni di IA in ambito sanitario. Inoltre, il professionista acquisirà competenze in “change management” approfondendo temi in ambito medico, ingegneristico ed economico finanziario.
Il Master fornisce conoscenze/competenze spendibili nel mondo del lavoro in linea e secondo le indicazioni del proprio ordine professionale di appartenenza e/o della laurea posseduta.
Requisiti di ammissione
Possesso di una delle seguenti requisiti:
– Laurea in Medicina;
– Laurea in ingegneria;
– Laurea in economia;
– Docenti di ogni ordine e grado in possesso di Lauree affini;
– Eventuali altre Lauree e appropriato curriculum inerente alle discipline del Master, previa valutazione della direzione.
Direttore
Ing. Valerio Lombardi
Vicedirettore
Prof.ssa Anna Volterrani
Direttore organizzativo
Dott. Antonio Attianese
Coordinatore
Dott.ssa Federica Vitali
Consiglio scientifico
Ing. Valerio Lombardi (Presidente della Commissione Sistemi Informativi Sanitari presso l’Ordine degli Ingegneri della Provincia di Roma)
Ing. Giampaolo d’Agnese (Vicepresidente della Commissione Sistemi Informativi Sanitari presso l’Ordine degli Ingegneri della Provincia di Roma)
Ing. Mauro Grigioni (Ingegnere Biomedico, ex Responsabile del Centro Nazionale per le Tecnologie Innovative in Sanità Pubblica (TISP) – Istituto Superiore di Sanità)
Dott.ssa Diana Rossi
Dott.ssa Anna Volterrani (Medico chirurgo specializzata in Allergologia, Immunologia Clinica, Pediatria e Malattie Infettive)
Dott.ssa Federica Vitali (Procuratore della Rota Romana)
Comitato scientifico
Dott. Angelo Aliquò (Direttore Generale dell’Azienda Ospedaliera San Camillo-Forlanini di Roma)
Dott. Nicola Illuzzi (Consigliere Commissione Albo Odontoiatri Ordine dei Medici Chirurghi e degli Odontoiatri di Roma)
P. Massimo Angelelli (Direttore dell’Ufficio Nazionale per la Pastorale della salute della Conferenza Episcopale Italiana)
P. Vincenzo Anselmo (Professore di Sacra Scrittura presso la Pontificia Facoltà Teologica dell’Italia meridionale)
Dott. Antonio Attianese (Direttore Generale del Consorzio Universitario Humanitas)
Prof. Antonio De Belvis (Professore Associato di Igiene presso l’Università Cattolica del Sacro Cuore e Direttore dell’Unità Operativa Complessa al Policlinico Gemelli di Roma)
Dott. Gerardo De Carolis (Direttore sanitario dell’Azienda Ospedaliera San Camillo Forlanini)
Dott. Marcello Giannico (General ManagerIDI IRCCS – Istituto Dermopatico dell’Immacolata)
Dott. Domenico Antonio Ientile (Direttore Sanitario dell’Azienda Ospedaliera San Giovanni Addolorata di Roma)
Dott. Antonio Magi (Presidente dell’Ordine Provinciale di Roma dei Medici Chirurghi e degli Odontoiatri)
Dott.ssa Gabriella Nasi (Dirigente medico di ruolo presso l’Ospedale Cristo Re di Roma)
Dott.ssa Annarita Panebianco (Direttore Sanitario IDI IRCCS-ROMA)
Dott. Giuseppe Quintavalle (Direttore Generale dell’Azienda Sanitaria Locale Roma1)
Modalità di svolgimento
Il Master dura un anno ed ha un monte ore di 1500.
FAD asincrona
- 300 ore di lezioni, di cui:
– 240 ore di FAD asincrona
– 60 ore di coaching online fruibile anche in FAD asincrona - 200 ore di tirocinio virtuale con case studies e/o Project Work
- 900 ore di studio individuale
- 100 ore di verifiche e tesi finale
Blended con settimana di tirocinio
- 300 ore di lezioni, di cui:
– 200 ore di FAD asincrona
– 100 ore in presenza e/o online - 200 ore di tirocinio a distanza e in presenza
- 900 ore di studio individuale
- 100 ore di verifiche e tesi finale
Titolo rilasciato
- Diploma di Master di II° livello in “Salute IA – Dalla cura al management: il ciclo del valore “medicina” – “ingegneria” – “economia” tramite l’impiego dell’Intelligenza Artificiale negli ospedali e nelle strutture sanitarie”;
- 60 CFU.
*La partecipazione ad un Master Universitario prevede l’esenzione dai crediti ECM nel rispetto della Determina della CNFC del 17 luglio 2013 in materia di “Esoneri, Esenzioni, Tutoraggio Individuale, Formazione all’estero, Autoapprendimento, Modalità di registrazione e Certificazione”.
Per richiedere l’esonero dall’obbligo ECM è necessario accedere all’area personale del portale Co.Ge.A.P.S. e inserire i dati del Master nella sezione dedicata agli esoneri.
Il Consorzio Universitario Humanitas si riserva il diritto di sostituire i docenti della Faculty e di modificare il calendario dei corsi/master e/o sedi di corso per ragioni organizzative e/o motivi di forza maggiore indipendenti dalla propria volontà. Il Consorzio Universitario Humanitas si riserva, inoltre, la facoltà, per motivi organizzativi e di carattere istituzionale, a proprio insindacabile giudizio e senza obbligo di darne motivazione alcuna, di prorogare, sospendere, revocare o modificare, in tutto o in parte, i contenuti didattici del corso/master, senza che i corsisti/utenti possano vantare diritti acquisiti. Ogni corsista/utente è tenuto a verificare periodicamente le condizioni del corso/master per conoscere gli eventuali aggiornamenti. Tutte le modifiche pubblicate sul portale istituzionale del Consorzio Universitario Humanitas si considerano conosciute e accettate dal corsista/utente.
IINF-05/A Intelligenza Artificiale – Il cambiamento delle organizzazioni, la trasformazione digitale e l’automazione dei processi. Introduzione agli LLM, prompting ed agenti IA, 4 CFU
GIUR-01/A IINF-05/A Intelligenza Artificiale – Temi regolatori e problematiche da affrontare nell’impiego della IA (IA, big data, infrastrutture e regolamentazione), 4 CFU
IINF-05/A Intelligenza Artificiale – tecniche e sistemi di cybersecurity, 4 CFU
IINF-05/A Analisi di contesto, struttura delle base informativa, architettura HW e sostenibilità energetica per la IA, 4 CFU
IIND-08/A Il management dei progetti di IA, 4 CFU
MEDS-01/A ECON-03/A HTA – Health Technology Assessment, 2 CFU
IINF-05/A IA e nuove tecnologie nei sistemi informativi sanitari. Robotica e umanoidi, 2 CFU
ECON-03/A Economia sanitaria & Value-Based Healthcare con AI – misurare “valore” (esiti/costi: PROMs, QALY) e usare modelli AI per stimare outcome e priorità di investimento, 2 CFU
ECON-07/A Contabilità analitica ospedaliera e TDABC abilitata dai dati – mappare processi e driver di costo, 2 CFU
IINF-05/A Budgeting, Forecasting & Scenario Planning con ML, 2 CFU
ECON-07/A Performance Management: KPI, Balanced Scorecard & Early Warning – definire KPI clinici/economici, dashboard di controllo e alert su scostamenti, 2 CFU
ECON-07/A IIND-08/A Governance economico-finanziaria dei progetti di AI, 2 CFU
IINF-05/A Metodi e tecniche di adozione dell’IA nella clinica, 2 CFU
IINF-05/A L’Intelligenza Artificiale come assistente intelligente del professionista sanitario, 2 CFU
IINF-05/A L’Intelligenza Artificiale nella medicina di precisione (diagnostiche e terapie), 2 CFU
IINF-05/A Terapie digitali (applicazioni in mobilità), 2 CFU
IINF-05/A L’applicazione e l’adozione dell’Intelligenza artificiale in ambito sportivo, 2 CFU
PHIL-03/A Etica e deontologia professionale, 2 CFU
Seminari e convegni su alcuni tra i seguenti temi: Nutrizione, Immunologia, Cardiologia, Neurologia e Neuroscienze, Genetica, genomica e metabolomica, Diagnostica per immagini, Diagnostica interventistica, Riabilitazione, 2 CFU
Ing. Valerio Lombardi
Ing. Mauro Grigioni
Dott.ssa Anna Volterrani
Dott.ssa Diana Rossi
Modalità FAD asincrona
Il tirocinio sarà svolto a distanza attraverso la realizzazione di case studies e/o project work individuali o di gruppo supervisionati dal corpo docente del Master.
Modalità Blended
Il Tirocinio è strutturato in 100 ore in presenza, presso enti convenzionati o da convenzionare, e 100 ore a distanza.
Modalità FAD asincrona: € 2.800,00 (duemilaottocento/00)
I pagamenti possono essere effettuati secondo le modalità specificate sul sito internet dell’Ateneo, in rate così ripartite:
- quota pre-iscrizione: € 100,00 da versare al Consorzio Universitario Humanitas
- quota immatricolazione: € 560,00 da versare all’Università Unitelma
- I rata di € 570,00, entro il 1 mese dall’attivazione del master, da versare al Consorzio Universitario Humanitas
- II rata di € 570,00, entro il 2 mese dall’attivazione del master, da versare al Consorzio Universitario Humanitas
- III e ultima rata di € 1000,00, entro il 3 mese dall’attivazione del master, da versare al Consorzio Universitario Humanitas
Modalità Blended: € 4.000,00 (quattromila/00)
I pagamenti possono essere effettuati secondo le modalità specificate sul sito internet dell’Ateneo, in rate così ripartite:
- quota pre-iscrizione: € 100,00 da versare al Consorzio Universitario Humanitas
- quota immatricolazione: € 800,00 da versare all’Università Unitelma
- I rata di € 1000,00, entro il 1 mese dall’attivazione del master, da versare al Consorzio Universitario Humanitas
- II e ultima rata di € 1000,00, entro il 2 mese dall’attivazione del master, da versare al Consorzio Universitario Humanitas
- III e ultima rata di € 1100,00, entro il 3 mese dall’attivazione del master, da versare al Consorzio Universitario Humanitas
*Al termine del percorso è previsto il pagamento della tassa conseguimento titolo pari a € 200,00. Si informa che il bollo per l’iscrizione (€ 16,00) e i due bolli per il conseguimento titolo (tot. € 32,00) sono previsti per normativa vigente dell’Agenzia delle Entrate.
Il mancato pagamento delle rate nei termini prestabiliti comporta la sospensione dell’accesso alla piattaforma e la non ammissione all’esame finale.
NB: essere in regola con il pagamento delle tasse è condizione indispensabile per essere ammessi all’esame finale. La rateizzazione della quota di iscrizione è solo un’agevolazione concessa allo studente: pertanto, l’eventuale rinuncia non esonera dal pagamento dell’intero ammontare della quota.
MODALITA’ DI PAGAMENTO
Bonifico bancario intestato a:
Consorzio Universitario Humanitas
Intesa San Paolo Codice IBAN IT34 N030 6905 2381 0000 0002 173
Causale Versamento: Cognome e nome allievo Master di …….. livello in (titolo) modalità (FAD/Blended)…… – A.A. 2026/2027 – n Rata…
Step 1: Pre-iscrizione
Effettuare la preiscrizione sul portale del Consorzio Universitario Humanitas e procedere con la registrazione Utente:
Durante la procedura, si dovrà allegare la ricevuta del bonifico bancario di 100 euro intestato a:
Consorzio Universitario Humanitas
Intesa San Paolo Codice IBAN IT34 N030 6905 2381 0000 0002 173
Causale Versamento: Cognome e nome allievo Master di …….. livello in (titolo) modalità (FAD/Blended)…… – A.A. 2026/2027 – pre-iscrizione
Step 2: Immatricolazione (si potrà inoltrare la domanda di immatricolazione a partire dal 1° Settembre).
- modalità blended tramite il seguente LINK
- modalità FAD asincrona tramite il seguente LINK
L’IBAN per il versamento dell’immatricolazione all’Università è all’interno della procedura stessa. Il sistema conferma l’invio della Domanda di immatricolazione e comunica il numero di matricola tramite e-mail da parte dell’ufficio immatricolazione dell’Ateneo.
Step 3: Finalizzazione Iscrizione
Per essere regolarmente iscritti e ottenere l’accesso ai contenuti didattici sulla piattaforma di e-learning del Consorzio è necessario inviare via e-mail il proprio numero matricola a segreteria@consorziohumanitas.com








